Assim, todo semestre, o aluno tem cinco disciplinas disponíveis na nossa plataforma. Dependendo da sua disponibilidade, é possível avançar em atividades que garantam micro certificados para as competências e habilidades desenvolvidas. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. A principal função do cientista de dados é coletar insights relevantes dos dados armazenados pela empresa.
Ao concluir o curso, o aluno recebe o título de especialista e um certificado reconhecido pelo MEC. As aulas ensinarão a coletar, preparar e explorar os dados, além de transmitir informações por meio de gráficos. O curso de Formação Data Science da Alura tem uma carga curso de cientista de dados horária de 102 horas, e um total de 5 professores envolvidos. O curso pode ser concluído em 4 meses, caso o aluno cumpra uma carga horária de 10 horas semanais. Contudo, também disponibiliza auxílio financeiro para alunos que não têm como arcar com os valores.
vai aprender
A FGV Educação Executiva acabou de lançar o curso online sobre “Introdução à Ciência de Dados”, uma das áreas em expansão no mercado de trabalho atualmente. Você terá acesso à nossa plataforma pelo período de 1 ano (365 dias) a partir da data da sua compra. Se desejar, é possível adquirir uma extensão https://tripleten.com.br/ de acesso diretamente pela plataforma, renovando-o por mais 1 ano. Porém, quem concluir e for aprovado em 100% dos desafios do curso antes de completar o primeiro ano de acesso, tem as aulas disponíveis de forma vitalícia, proporcionando uma oportunidade única de aprendizado contínuo.
Desse modo, o cientista de dados pode prever tendências, comportamentos de mercado e fornecer subsídios para a tomada de decisão. Após a sua especialização em um dos muitos cursos que foram apresentados, pode surgir o interesse em encontrar uma oportunidade de aplicar seus novos conhecimentos. O analista de dados que quiser se formar na Udacity vai aprender a organizar os dados, descobrir padrões e insights, obter e expor conclusões significativas e comunicar claramente sua descobertas. Com a mesma estrutura do anterior, o “nanodegree” de Data Analyst da Udacity tem como objetivo expor o aluno à experiências variadas durante as aulas, para prepará-lo para o mercado de trabalho.
Visualização de dados
Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas. Da mesma forma, possui um ambiente virtual que executa as ferramentas e linguagens. Com a duração estimada de 432 horas de curso, a formação promete a execução de 26 projetos profissionais e uma certificação após a conclusão do curso. Por exemplo, essa formação exige conhecimento em Pytohn, SQL, Git e GitHub, conhecimentos em probabilidade e estatística, matemática, machine learning, entre outros. A metodologia do curso engloba conhecimentos de Python, bibliotecas e ferramentas paralelas focadas em linguagem de programação.
- Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais.
- Isso porque essa área, extremamente aquecida, recruta cada vez mais e paga ótimos salários.
- O modelo abrange desafios semanais que simulam situações do mundo real, além de capacitar o aluno no processo.
Aprenda como criar modelos complexos que irão te diferenciar no mercado como um cientista de dados robusto, capaz de avaliar quando e qual modelo usar para trazer resultados. O curso de graduação em Ciência de Dados da Descomplica tem duração de 2 anos e meio. Totalmente online, o curso pode ser baixado e as aulas assistidas quando o aluno puder e de onde estiver. Reconhecida pelo MEC, a graduação em Ciência de Dados da Descomplica prepara você para um mercado em ascensão. Quando alguém se forma em Ciência de Dados, pode construir uma carreira na área não só como cientista de dados. Outras alternativas incluem analista de dados (BI), arquiteto e engenheiro de dados, engenheiro de software e engenheiro de machine learning.